ODK alkaa käyttää tekoälyä 3D-tulostuksen jauheiden laadun arvioinnissa
Yhdistyneen moottorikorporaation (United Engine Corporation) osana toimiva lisäainevalmistusteknologian keskus on ottanut käyttöön tekoälyn metallijauheiden laadun arvioinnissa 3D-tulostusta varten. Uusi menetelmä käyttää neuroverkkoja mikroskooppikuvien analysointiin, määrittäen hiukkasten ominaisuudet tarkasti alle 3 prosentin virheellä. Tämä nopeuttaa materiaalien kehitystä ja sertifiointia lisäävää valmistusta varten.
Lisäävän valmistuksen keskus (osa United Engine Corporation -konsernia, ODK) on ottanut käyttöön tekoälyn 3D-tulostimissa käytettävien metallijauheiden arviointiin. Asiantuntijat loivat neuroverkkopohjaisen mallin, joka tuottaa automaattisesti tiedot, joita tarvitaan metallijauheiden hyväksymiseen osien valmistukseen lisäävän valmistuksen menetelmin. Tekoäly ei ainoastaan erota 'jauhetta' ja 'taustaa' toisistaan, vaan se myös erottaa yksittäiset hiukkaset elektronimikroskoopilla otetuista kuvista, mikä auttaa varmistamaan materiaalin laadun. Testeissä arkkitehtuuri osoitti korkeaa tarkkuutta, virheen ollessa alle 3 prosenttia. Keskeinen etu on siirtyminen mikroskooppikuvien manuaalisesta käsittelystä automatisoituihin mittauksiin, mikä automatisoi työläimmän vaiheen: yksittäisten hiukkasten erottamisen ja niiden ominaisuuksien laskemisen. Määritettäviä parametreja ovat esimerkiksi hiukkasten lukumäärä, pinta-ala, ympärysmitta ja ekvivalenttihalkaisija. Tietokonenäön tuottaman datan tarkkuus varmistettiin vertaamalla sitä klassisiin laserdiffraktiotuloksiin. Tällä hetkellä manuaalinen analyysi edellyttää asiantuntijalta kuvien käsittelyä peräkkäin, kun taas tekoäly suorittaa kaikki laskelmat automaattisesti, jolloin operaattorille jää vain kuvien valmistelu ja tulosten tarkistus. Tämä vähentää merkittävästi työvoimakustannuksia, nopeuttaa analyysiä ja vähentää inhimillisen tekijän vaikutusta. Lähitulevaisuudessa teknologiaa testataan erilaisilla jauhe-erillä, analyysimenetelmä virallistetaan ja kehitetään käyttäjäystävällinen ohjelmistorajapinta, minkä jälkeen suoritetaan pilottitestaus tuotannossa.
Lähde: CNews —
Alkuperäinen
