Applications 🇷🇺 31.07.2026 10:03

ODK commence à utiliser l'IA pour évaluer la qualité des poudres pour l'impression 3D

Le Centre des technologies additives, qui fait partie de la United Engine Corporation, a mis en œuvre l'intelligence artificielle pour évaluer la qualité des poudres métalliques utilisées dans l'impression 3D. La nouvelle méthode utilise des réseaux de neurones pour analyser des images microscopiques, déterminant avec précision les caractéristiques des particules avec une erreur inférieure à 3%. Cela permettra d'accélérer le développement et la certification des matériaux pour la fabrication additive.
Le Centre des technologies additives (faisant partie de la Société unie de moteurs, ODK) a introduit l'intelligence artificielle pour évaluer les poudres métalliques utilisées dans les imprimantes 3D. Des spécialistes ont créé un modèle de réseau neuronal qui génère automatiquement les données nécessaires à l'admission des poudres métalliques dans la production de pièces utilisant des technologies additives. L'IA ne se contente pas de distinguer la « poudre » de l'« arrière-plan », elle isole également les particules individuelles dans les images obtenues au microscope électronique, contribuant ainsi à vérifier la qualité du matériau. Lors des tests, l'architecture a montré une grande précision avec une erreur inférieure à 3 %. L'avantage clé réside dans le passage du traitement manuel des images microscopiques à des mesures automatisées, automatisant ainsi l'étape la plus exigeante en main-d'œuvre : l'extraction des particules individuelles et le calcul de leurs caractéristiques. Des paramètres tels que le nombre de particules, la surface, le périmètre et le diamètre équivalent sont déterminés. La précision des données de vision par ordinateur a été confirmée par comparaison avec les résultats de la diffraction laser classique. Actuellement, l'analyse manuelle exige qu'un spécialiste traite les images de manière séquentielle, tandis que l'IA effectue tous les calculs automatiquement, ne laissant à l'opérateur que la préparation des images et la vérification des résultats. Cela réduit considérablement les coûts de main-d'œuvre, accélère l'analyse et diminue l'influence du facteur humain. Dans un avenir proche, la technologie sera testée sur différents lots de poudre, la méthodologie d'analyse sera formalisée et une interface logicielle pratique sera développée, suivie d'un essai pilote en production.
Source: CNews — original
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