ODK passa a usar IA para avaliar a qualidade de pós para impressão 3D

O Centro de Tecnologias Aditivas (parte da United Engine Corporation, ODK) introduziu inteligência artificial para avaliar pós metálicos usados em impressoras 3D. Especialistas criaram um modelo de rede neural que gera automaticamente dados necessários para admitir pós metálicos na produção de peças usando tecnologias aditivas. A IA não apenas distingue entre 'pó' e 'fundo', mas também isola partículas individuais em imagens obtidas com um microscópio eletrônico, ajudando a verificar a qualidade do material. Durante os testes, a arquitetura mostrou alta precisão com um erro inferior a 3%. A principal vantagem é a transição do processamento manual de imagens microscópicas para medições automatizadas, automatizando o estágio mais trabalhoso: extrair partículas individuais e calcular suas características. Parâmetros como número de partículas, área, perímetro e diâmetro equivalente são determinados. A precisão dos dados de visão computacional foi confirmada por comparação com resultados clássicos de difração a laser. Atualmente, a análise manual exige que um especialista processe imagens sequencialmente, enquanto a IA realiza todos os cálculos automaticamente, deixando apenas a preparação da imagem e a verificação dos resultados para o operador. Isso reduz significativamente os custos de mão de obra, acelera a análise e diminui a influência do fator humano. Em um futuro próximo, a tecnologia será testada em vários lotes de pó, a metodologia de análise será formalizada e uma interface de software conveniente será desenvolvida, seguida de testes piloto na produção.