ओडीके ने 3डी प्रिंटिंग के लिए पाउडर की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने हेतु एआई का उपयोग शुरू किया
यूनाइटेड इंजन कॉर्पोरेशन का हिस्सा, एडिटिव टेक्नोलॉजीज सेंटर, ने 3डी प्रिंटिंग में उपयोग होने वाले धातु पाउडर की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू की है। नई विधि सूक्ष्म छवियों का विश्लेषण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है, जो कण विशेषताओं को 3 प्रतिशत से कम त्रुटि के साथ सटीक रूप से निर्धारित करती है। यह एडिटिव निर्माण हेतु सामग्रियों के विकास और प्रमाणीकरण को गति देगा।
एडिटिव टेक्नोलॉजीज सेंटर (यूनाइटेड इंजन कॉर्पोरेशन, ओडीके का हिस्सा) ने 3डी प्रिंटर में उपयोग होने वाले धातु पाउडर के मूल्यांकन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पेश किया है। विशेषज्ञों ने एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल बनाया है जो एडिटिव टेक्नोलॉजी का उपयोग करके पुर्जों के उत्पादन के लिए धातु पाउडर को स्वीकार करने हेतु आवश्यक डेटा स्वतः उत्पन्न करता है। एआई न केवल 'पाउडर' और 'बैकग्राउंड' के बीच अंतर करता है, बल्कि इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप से प्राप्त छवियों में अलग-अलग कणों को भी अलग करता है, जिससे सामग्री की गुणवत्ता सत्यापित करने में मदद मिलती है। परीक्षणों के दौरान, आर्किटेक्चर ने 3% से कम त्रुटि के साथ उच्च सटीकता दिखाई। मुख्य लाभ माइक्रोस्कोपिक छवियों के मैनुअल प्रोसेसिंग से स्वचालित मापन की ओर संक्रमण है, जो सबसे अधिक श्रम-गहन चरण को स्वचालित करता है: अलग-अलग कणों को निकालना और उनकी विशेषताओं की गणना करना। कणों की संख्या, क्षेत्रफल, परिधि और समतुल्य व्यास जैसे पैरामीटर निर्धारित किए जाते हैं। कंप्यूटर विज़न डेटा की सटीकता की पुष्टि पारंपरिक लेजर विवर्तन परिणामों के साथ तुलना करके की गई। वर्तमान में, मैनुअल विश्लेषण के लिए किसी विशेषज्ञ को छवियों को क्रमिक रूप से प्रोसेस करना पड़ता है, जबकि एआई सभी गणनाएँ स्वचालित रूप से करता है, जिससे ऑपरेटर के पास केवल छवि तैयार करना और परिणाम सत्यापित करना रह जाता है। यह श्रम लागत को काफी कम करता है, विश्लेषण में तेजी लाता है और मानवीय कारक के प्रभाव को कम करता है। निकट भविष्य में, इस तकनीक का विभिन्न पाउडर बैचों पर परीक्षण किया जाएगा, विश्लेषण पद्धति को औपचारिक रूप दिया जाएगा, और एक सुविधाजनक सॉफ्टवेयर इंटरफेस विकसित किया जाएगा, जिसके बाद उत्पादन में पायलट परीक्षण किया जाएगा।
स्रोत: CNews —
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