ODK bắt đầu sử dụng AI để đánh giá chất lượng bột cho in 3D
Trung tâm Công nghệ Bồi đắp, thuộc Tập đoàn Động cơ Thống nhất, đã triển khai trí tuệ nhân tạo để đánh giá chất lượng bột kim loại dùng trong in 3D. Phương pháp mới sử dụng mạng nơ-ron để phân tích hình ảnh hiển vi, xác định chính xác các đặc tính của hạt với sai số dưới 3%. Điều này sẽ thúc đẩy quá trình phát triển và chứng nhận vật liệu cho sản xuất bồi đắp.
Trung tâm Công nghệ Bồi đắp (thuộc Tập đoàn Động cơ Thống nhất, ODK) đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá bột kim loại dùng trong máy in 3D. Các chuyên gia đã tạo ra mô hình mạng nơ-ron có khả năng tự động tạo dữ liệu cần thiết để đưa bột kim loại vào sản xuất các chi tiết bằng công nghệ bồi đắp. AI không chỉ phân biệt giữa "bột" và "nền" mà còn tách riêng từng hạt trong ảnh chụp bằng kính hiển vi điện tử, giúp kiểm tra chất lượng vật liệu. Trong quá trình thử nghiệm, mô hình cho thấy độ chính xác cao với sai số dưới 3%. Ưu điểm chính là chuyển từ xử lý thủ công ảnh hiển vi sang đo lường tự động, tự động hóa công đoạn tốn nhiều công sức nhất: tách từng hạt và tính toán các đặc tính của chúng. Các thông số như số lượng hạt, diện tích, chu vi và đường kính tương đương được xác định. Độ chính xác của dữ liệu thị giác máy tính đã được xác nhận bằng cách so sánh với kết quả nhiễu xạ laser cổ điển. Hiện tại, phân tích thủ công đòi hỏi chuyên gia phải xử lý tuần tự từng ảnh, trong khi AI thực hiện tất cả các phép tính tự động, chỉ để lại việc chuẩn bị ảnh và kiểm tra kết quả cho người vận hành. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí nhân công, tăng tốc phân tích và giảm ảnh hưởng của yếu tố con người. Trong tương lai gần, công nghệ này sẽ được thử nghiệm trên nhiều mẻ bột khác nhau, quy trình phân tích sẽ được chuẩn hóa và một giao diện phần mềm tiện lợi sẽ được phát triển, sau đó là thử nghiệm pilot trong sản xuất.
Nguồn: CNews —
bản gốc
