Nous Research brengt open-source codeermodel NousCoder-14B uit, getraind in 4 dagen op 48 B200 GPU's

Nous Research, een open-source AI-startup die wordt gesteund door de cryptoventurefirma Paradigm, heeft maandag een nieuw concurrerend codeermodel uitgebracht waarvan het stelt dat het meerdere grotere propriëtaire systemen evenaart of overtreft. Het model, genaamd NousCoder-14B, werd in slechts vier dagen getraind met behulp van 48 Nvidia B200 GPU's. Het behaalt een nauwkeurigheid van 67,87% op LiveCodeBench v6, een gestandaardiseerde benchmark die modellen test op concurrerende programmeerproblemen die van augustus 2024 tot mei 2025 zijn gepubliceerd. Deze score is 7,08 procentpunt hoger dan het basismodel Qwen3-14B van Alibaba, van waaruit de training begon. De release komt op een moment van verhoogde belangstelling voor AI-codeertools: sinds de jaarwisseling worden discussies gedomineerd door de agentische tool Claude Code van Anthropic, waarvan ontwikkelaars zeggen dat het in uren code kan reproduceren waarvoor eerder maanden nodig waren. Deze gelijktijdige gebeurtenissen benadrukken hoe snel AI-ondersteund coderen evolueert en hoe fel de concurrentie tussen bedrijven om deze technologie is geworden.