Nous Research lanza el modelo de código abierto NousCoder-14B, entrenado en 4 días en 48 GPUs B200
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research ha lanzado su modelo de programación NousCoder-14B, que supera a muchos sistemas propietarios. El modelo fue entrenado en 4 días en 48 GPUs Nvidia B200 y logró un 67,87% de precisión en la prueba LiveCodeBench v6, 7,08 puntos porcentuales más que el modelo base Qwen3-14B de Alibaba. El lanzamiento coincide con el revuelo en torno a la herramienta Claude Code de Anthropic.
Nous Research, una startup de IA de código abierto respaldada por el fondo de criptomonedas Paradigm, lanzó el lunes un nuevo modelo de codificación competitivo que, según afirma, iguala o supera a varios sistemas propietarios más grandes. El modelo, denominado NousCoder-14B, se entrenó en solo cuatro días utilizando 48 GPU Nvidia B200. Logra una precisión del 67,87 % en LiveCodeBench v6, un estándar de referencia que evalúa modelos en problemas de programación competitiva publicados entre agosto de 2024 y mayo de 2025. Esta puntuación es 7,08 puntos porcentuales superior a la del modelo base Qwen3-14B de Alibaba, a partir del cual comenzó el entrenamiento. El lanzamiento se produce en un momento de mayor interés por las herramientas de codificación de IA: desde el Año Nuevo, los debates han estado dominados por la herramienta agente de Anthropic, Claude Code, que según los desarrolladores puede reproducir en horas código que antes requería meses para crearse. Estos eventos concurrentes ponen de manifiesto la rapidez con la que evoluciona la codificación asistida por IA y lo feroz que se ha vuelto la competencia entre empresas por esta tecnología.
Fuente: VentureBeat AI —
original
