Nous Research veröffentlicht Open-Source-Code-Modell NousCoder-14B, trainiert in 4 Tagen auf 48 B200 GPUs
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research hat sein Programmiermodell NousCoder-14B veröffentlicht, das viele proprietäre Systeme übertrifft. Das Modell wurde in 4 Tagen auf 48 Nvidia B200 GPUs trainiert und erreichte im LiveCodeBench v6-Test eine Genauigkeit von 67,87 %, 7,08 Prozentpunkte mehr als Alibabas Basismodell Qwen3-14B. Die Veröffentlichung fällt mit dem Hype um das Claude Code Tool von Anthropic zusammen.
Nous Research, ein Open-Source-KI-Startup, das von der Krypto-Risikokapitalgesellschaft Paradigm unterstützt wird, hat am Montag ein neues wettbewerbsfähiges Codierungsmodell veröffentlicht, das nach eigenen Angaben mit mehreren größeren proprietären Systemen mithalten oder diese übertreffen soll. Das Modell mit dem Namen NousCoder-14B wurde in nur vier Tagen mit 48 Nvidia B200 GPUs trainiert. Es erreicht eine Genauigkeit von 67,87 % auf LiveCodeBench v6, einem standardisierten Benchmark, der Modelle anhand von Wettbewerbsprogrammierungsproblemen testet, die von August 2024 bis Mai 2025 veröffentlicht wurden. Diese Punktzahl liegt 7,08 Prozentpunkte über dem Basismodell Qwen3-14B von Alibaba, von dem das Training ausging. Die Veröffentlichung erfolgt inmitten eines gestiegenen Interesses an KI-Codierungstools: Seit dem Jahreswechsel dominieren Diskussionen über das agentische Tool Claude Code von Anthropic, das laut Entwicklern Code, für den zuvor Monate benötigt wurden, in Stunden reproduzieren kann. Diese gleichzeitigen Ereignisse verdeutlichen, wie schnell sich die KI-gestützte Codierung weiterentwickelt und wie intensiv der Wettbewerb unter den Unternehmen um diese Technologie geworden ist.
Quelle: VentureBeat AI —
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