Mã nguồn mởMô hình 🇺🇸 27.07.2026 17:03

Nous Research phát hành mô hình mã nguồn mở NousCoder-14B, huấn luyện trong 4 ngày trên 48 GPU B200

Nous ResearchNous Research Alibaba/QwenAlibaba/Qwen AnthropicAnthropic
Nous Research đã phát hành mô hình lập trình NousCoder-14B, vượt trội hơn nhiều hệ thống độc quyền. Mô hình được huấn luyện trong 4 ngày trên 48 GPU Nvidia B200 và đạt độ chính xác 67,87% trên bài kiểm tra LiveCodeBench v6, cao hơn 7,08 điểm phần trăm so với mô hình cơ sở Qwen3-14B của Alibaba. Việc phát hành diễn ra cùng thời điểm với sự quan tâm dành cho công cụ Claude Code của Anthropic.
Nous Research, một startup AI mã nguồn mở được hậu thuẫn bởi quỹ đầu tư tiền điện tử Paradigm, hôm thứ Hai đã công bố một mô hình lập trình cạnh tranh mới. Hãng cho biết mô hình này có thể sánh ngang hoặc vượt trội hơn một số hệ thống độc quyền lớn hơn. Mô hình có tên NousCoder-14B được huấn luyện chỉ trong bốn ngày, sử dụng 48 GPU Nvidia B200. Nó đạt độ chính xác 67,87% trên LiveCodeBench v6, một bài kiểm tra chuẩn hóa đánh giá các mô hình với các bài toán lập trình cạnh tranh được công bố từ tháng 8 năm 2024 đến tháng 5 năm 2025. Điểm số này cao hơn 7,08 điểm phần trăm so với mô hình cơ bản Qwen3-14B của Alibaba, từ đó quá trình huấn luyện bắt đầu. Việc phát hành diễn ra trong bối cảnh công cụ lập trình AI ngày càng được quan tâm: kể từ đầu năm mới, các cuộc thảo luận đã bị thống trị bởi công cụ tác nhân Claude Code của Anthropic, mà các nhà phát triển cho biết có thể tái tạo trong vài giờ mã nguồn mà trước đây phải mất nhiều tháng để tạo ra. Những sự kiện đồng thời này cho thấy mã nguồn hỗ trợ AI đang phát triển nhanh như thế nào và cuộc cạnh tranh giữa các công ty về công nghệ này trở nên khốc liệt ra sao.
Nguồn: VentureBeat AI — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới