Nous Research, 오픈소스 코딩 모델 NousCoder-14B 출시…48대 B200 GPU로 4일 만에 학습
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research가 프로그래밍 모델 NousCoder-14B를 공개했습니다. 이 모델은 많은 독점 시스템을 능가하는 성능을 보여줍니다. 해당 모델은 48대의 Nvidia B200 GPU로 4일 만에 학습되었으며, LiveCodeBench v6 테스트에서 67.87%의 정확도를 기록해 알리바바의 기본 모델 Qwen3-14B보다 7.08% 포인트 높은 성능을 보였습니다. 이번 발표는 Anthropic의 Claude Code 도구에 대한 관심이 높아지는 시점에 이루어졌습니다.
오픈소스 AI 스타트업이자 크립토 벤처 회사인 패러다임(Paradigm)의 지원을 받는 Nous Research가 월요일, 여러 대규모 독점 시스템과 맞먹거나 능가하는 새로운 경쟁력 있는 코드 모델을 출시했습니다. NousCoder-14B라는 이름의 이 모델은 48개의 엔비디아(Nvidia) B200 GPU를 사용하여 단 4일 만에 훈련되었습니다. 2024년 8월부터 2025년 5월까지 출판된 경쟁 프로그래밍 문제에 대한 모델을 테스트하는 표준화된 벤치마크인 LiveCodeBench v6에서 67.87%의 정확도를 달성했습니다. 이 점수는 훈련이 시작된 알리바바(Alibaba)의 기본 모델 Qwen3-14B보다 7.08% 포인트 높은 수치입니다. 이번 출시는 AI 코딩 도구에 대한 관심이 높아진 상황에서 이루어졌습니다. 새해 이후, Anthropic의 에이전트 도구인 Claude Code가 개발자들 사이에서 논의를 지배해 왔으며, 이 도구는 이전에 몇 달이 걸렸던 코드를 몇 시간 만에 재현할 수 있다고 합니다. 이러한 동시 발생 사건들은 AI 지원 코딩이 얼마나 빠르게 진화하고 있으며, 기업 간 이 기술에 대한 경쟁이 얼마나 치열해졌는지를 강조합니다.
출처: VentureBeat AI —
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