Open SourceModèles 🇺🇸 27.07.2026 17:03

Nous Research publie le modèle de codage open-source NousCoder-14B, entraîné en 4 jours sur 48 GPU B200

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Nous Research a publié le modèle de codage NousCoder-14B, qui surpasse de nombreux systèmes propriétaires. Le modèle a été entraîné en 4 jours sur 48 GPU Nvidia B200 et a obtenu une précision de 67,87 % sur le test LiveCodeBench v6, soit 7,08 points de pourcentage de plus que le modèle de base Qwen3-14B d'Alibaba. Cette publication coïncide avec l'engouement suscité par l'outil Claude Code d'Anthropic.
La société Nous Research, une start-up spécialisée dans l'IA open source soutenue par le fonds de capital-risque crypto Paradigm, a publié lundi un nouveau modèle compétitif pour le codage, qui, selon elle, égale ou surpasse plusieurs systèmes propriétaires plus grands. Le modèle, baptisé NousCoder-14B, a été entraîné en seulement quatre jours sur 48 processeurs graphiques Nvidia B200. Il atteint une précision de 67,87% sur LiveCodeBench v6, un benchmark standardisé qui teste les modèles sur des tâches de programmation compétitive publiées entre août 2024 et mai 2025. Ce score est supérieur de 7,08 points de pourcentage à celui du modèle de base Qwen3-14B d'Alibaba, à partir duquel l'entraînement a été effectué. Cette sortie intervient alors que l'intérêt pour les outils d'IA destinés au codage est à son comble : depuis le Nouvel An, les discussions sont dominées par l'outil agentique Claude Code d'Anthropic, dont les développeurs disent qu'il peut reproduire en quelques heures du code qui prenait auparavant des mois à créer. Ces événements parallèles soulignent la rapidité avec laquelle évolue la programmation assistée par IA et l'intensité de la concurrence entre les entreprises pour cette technologie.
Source: VentureBeat AI — original
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