Nous Research brengt open-source codeermodel NousCoder-14B uit, getraind in 4 dagen op 48 B200 GPU's
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research heeft het codeermodel NousCoder-14B uitgebracht, dat beter presteert dan veel propriëtaire systemen. Het model werd in 4 dagen getraind op 48 Nvidia B200 GPU's en behaalde een nauwkeurigheid van 67,87% op de LiveCodeBench v6-test, 7,08 procentpunt hoger dan het baseline-model Qwen3-14B van Alibaba. De release valt samen met de opwinding rond de Claude Code-tool van Anthropic.
Nous Research, een open-AI-startup die wordt ondersteund door de cryptovermogensbeheerder Paradigm, heeft maandag een nieuw concurrentieel programmeermodel uitgebracht dat volgens eigen zeggen even goed of beter presteert dan verscheidene grotere propriëtaire systemen. Het model, NousCoder-14B genaamd, is in slechts vier dagen getraind met 48 Nvidia B200-graphics processing units. Het haalt een nauwkeurigheid van 67,87% op LiveCodeBench v6, een gestandaardiseerde evaluatie die modellen test op concurrerende programmeertaken die zijn gepubliceerd van augustus 2024 tot en met mei 2025. Dat is 7,08 procentpunt hoger dan het basismodel Qwen3-14B van Alibaba, waarvan werd uitgegaan bij de training. De release vindt plaats te midden van een groeiende belangstelling voor AI-tools voor programmeren: sinds Nieuwjaar domineert de discussie over de agentische tool Claude Code van Anthropic, die volgens ontwikkelaars binnen enkele uren code kan reproduceren waarvoor voorheen maanden nodig waren. Deze parallelle gebeurtenissen benadrukken hoe snel AI-gestuurd programmeren zich ontwikkelt en hoe hevig de concurrentie tussen bedrijven om deze technologie is.
Bron: VentureBeat AI —
origineel
