Open SourceModelle 🇺🇸 27.07.2026 17:03

Nous Research veröffentlicht Open-Source-Code-Modell NousCoder-14B, trainiert in 4 Tagen auf 48 B200-GPUs

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Nous Research hat das Code-Modell NousCoder-14B veröffentlicht, das viele proprietäre Systeme übertrifft. Das Modell wurde in 4 Tagen auf 48 Nvidia B200-GPUs trainiert und erreichte eine Genauigkeit von 67,87 % im LiveCodeBench-v6-Test, 7,08 Prozentpunkte mehr als Alibabas Basislinie Qwen3-14B. Die Veröffentlichung fällt mit dem Hype um Anthropics Claude Code-Tool zusammen.
Das Unternehmen Nous Research, ein auf offene KI spezialisiertes Startup, das von der Krypto-Risikokapitalfirma Paradigm unterstützt wird, hat am Montag ein neues konkurrenzfähiges Programmiermodell veröffentlicht, das nach eigenen Angaben mit mehreren größeren proprietären Systemen mithalten kann oder diese sogar übertrifft. Das Modell namens NousCoder-14B wurde in nur vier Tagen mit 48 Nvidia B200 Grafikeinheiten trainiert. Es erreicht eine Genauigkeit von 67,87 Prozent auf dem LiveCodeBench v6 – einer standardisierten Bewertung, die Modelle mit Aufgaben des Wettbewerbsprogrammierens testet, die von August 2024 bis Mai 2025 veröffentlicht wurden. Dieser Wert liegt um 7,08 Prozentpunkte höher als der des Basismodells Qwen3-14B von Alibaba, auf dem das Training aufbaute. Die Veröffentlichung erfolgt zu einer Zeit erhöhten Interesses an KI-Werkzeugen für die Programmierung: Seit Jahresbeginn dominiert die Diskussion um das agentische Tool Claude Code von Anthropic, das, so das Feedback von Entwicklern, in der Lage ist, Code, der zuvor Monate in Anspruch nahm, innerhalb von Stunden zu reproduzieren. Diese parallelen Ereignisse unterstreichen, wie schnell sich KI-gestützte Programmierung entwickelt und wie intensiv der Wettbewerb zwischen Unternehmen um diese Technologie ist.
Quelle: VentureBeat AI — Original
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