Nous Research 发布开源编程模型 NousCoder-14B,4 天内在 48 块 B200 GPU 上完成训练
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research 发布了其编程模型 NousCoder-14B,该模型在许多专有系统上表现出色。该模型在 48 块英伟达 B200 GPU 上训练了 4 天,在 LiveCodeBench v6 测试中达到了 67.87% 的准确率,比阿里巴巴的基础模型 Qwen3-14B 高出 7.08 个百分点。此次发布正值 Anthropic 的 Claude Code 工具引起热议之际。
开源AI初创公司Nous Research(由加密风投公司Paradigm支持)周一发布了一款新的竞争性编码模型,声称该模型在性能上匹敌甚至超越多个更大的专有系统。该模型名为NousCoder-14B,仅用了四天时间,在48块英伟达B200 GPU上完成训练。它在LiveCodeBench v6上达到了67.87%的准确率,这是一个标准化基准测试,用于检验模型解决从2024年8月到2025年5月发布的竞争性编程问题的能力。这一得分比训练的基座模型——阿里巴巴的Qwen3-14B——高出7.08个百分点。此次发布正值AI编码工具关注度高涨之际:自新年以来,讨论焦点一直集中在Anthropic的智能体工具Claude Code上,开发者称该工具能在数小时内重现之前需要数月才能创建的代码。这些同期发生的事件凸显了AI辅助编码的发展速度之快,以及各公司在这一技术领域的竞争之激烈。
来源: VentureBeat AI —
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