Nous Research、オープンソースコーディングモデルNousCoder-14Bを公開、48基のB200 GPUで4日間トレーニング
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous ResearchはプログラミングモデルNousCoder-14Bをリリースしました。このモデルは多くのプロプライエタリなシステムを上回る性能を示しています。モデルは48基のNvidia B200 GPUで4日間トレーニングされ、LiveCodeBench v6テストで67.87%の精度を達成、AlibabaのベースモデルQwen3-14Bより7.08パーセントポイント高い結果となりました。このリリースは、AnthropicのClaude Codeツールをめぐる話題と同時期に行われました。
暗号資産ベンチャー企業Paradigmが出資するオープンソースAIスタートアップNous Researchは月曜日、大規模なプロプライエタリシステム数種に匹敵またはそれを上回る性能を発揮する新しい競技用コーディングモデルを発表した。NousCoder-14Bと名付けられたこのモデルは、48基のNvidia B200 GPUを使用してわずか4日間でトレーニングされた。2024年8月から2025年5月に公開された競技プログラミング問題でモデルをテストする標準ベンチマークであるLiveCodeBench v6において、67.87%の精度を達成している。このスコアは、トレーニングの基となったAlibabaのベースモデルQwen3-14Bよりも7.08パーセンテージポイント高い。今回のリリースは、AIコーディングツールへの関心が高まる中で行われた。新年以降、AnthropicのエージェンティックツールClaude Codeが議論を席巻しており、開発者によると、従来は作成に数ヶ月かかっていたコードを数時間で再現できるという。これらの同時発生する出来事は、AI支援コーディングが急速に進化していることと、この技術をめぐる企業間の競争が激化していることを浮き彫りにしている。
出典: VentureBeat AI —
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