De wetten van Newton versus pixels: AI leert fysica te 'voelen'

Ingenieurs van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory en de Tsinghua Universiteit hebben GeoPT gepresenteerd, een architectuur voor een universele fysicasimulator. In tegenstelling tot generatieve modellen die tekst en afbeeldingen goed verwerken, pakt GeoPT mechanische en aerodynamische processen aan. Het systeem is voorgetraind op een dataset van 1,3 miljoen scenario's met miljoenen virtuele microdeeltjes die onder verschillende hoeken bewegen en botsen met 3D-vormen. Dit helpt het algoritme om fysica op een intuïtief niveau te begrijpen voordat het met gespecialiseerde industriële blauwdrukken werkt. Gebruikers kunnen een 3D-model uploaden en de richting van de kracht specificeren om binnen enkele seconden een thermische kaart van vervormingen, luchtstromen of lichtverdeling te krijgen. In industriële tests op complexe geometrieën met 100 miljoen knooppunten bereikte GeoPT een pieknauwkeurigheid die vier keer sneller was dan die van tegenhangers bij het berekenen van scheepsstabiliteit en luchtstroming rond straaljagers, en had het 60% minder door mensen geannoteerde gegevens nodig. De ontwikkelaars beschrijven fysica als een derde belangrijke modaliteit voor AI en zijn van plan het systeem op te schalen voor het voorspellen van weersafwijkingen en het genereren van realistische fysieke video's.