ニュートンの法則とピクセル：AIに物理学を「感じる」ことを教える

MITのコンピュータ科学・人工知能研究所と清華大学のエンジニアたちは、汎用物理シミュレーターのためのアーキテクチャであるGeoPTを発表しました。テキストや画像をうまく扱う生成モデルとは異なり、GeoPTは力学的・空気力学的プロセスに取り組みます。このシステムは、異なる角度で移動し3D形状と衝突する数百万の仮想微粒子を含む、130万のシナリオからなるデータセットで事前学習されました。これにより、アルゴリズムは専門的な工業用図面を扱う前に、直感的なレベルで物理学を把握することができます。ユーザーは3Dモデルをアップロードし、力の方向を指定することで、変形、気流、または光の分布のサーモグラフィーマップを数秒で得ることができます。1億の節点を持つ複雑な形状に関する工業テストでは、GeoPTは船舶の安定性と戦闘機の気流を計算する際に、同等のものより4倍速くピーク精度に達し、人間による注釈付きデータの必要性を60%削減しました。開発者たちは物理学をAIの3つ目の主要なモダリティと表現し、気象異常予測や現実的な物理ビデオ生成のためにシステムを拡張する計画です。