न्यूटन के नियम बनाम पिक्सेल: एआई को 'महसूस' करना सिखाया गया भौतिकी

MIT के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी और त्सिंगुआ विश्वविद्यालय के इंजीनियरों ने GeoPT प्रस्तुत किया है, जो एक सार्वभौमिक भौतिकी सिम्युलेटर के लिए एक आर्किटेक्चर है। टेक्स्ट और इमेज को अच्छी तरह से संभालने वाले जेनेरेटिव मॉडल के विपरीत, GeoPT यांत्रिक और वायुगतिकीय प्रक्रियाओं से निपटता है। सिस्टम को 1.3 मिलियन परिदृश्यों के डेटासेट पर पहले से प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें लाखों आभासी सूक्ष्म कण विभिन्न कोणों पर गतिमान और 3डी आकृतियों से टकराते हैं। यह एल्गोरिदम को विशेष औद्योगिक ब्लूप्रिंट के साथ काम करने से पहले भौतिकी को सहज स्तर पर समझने में मदद करता है। उपयोगकर्ता एक 3डी मॉडल अपलोड कर सकते हैं और बल की दिशा निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिससे सेकंडों में विरूपण, वायु प्रवाह या प्रकाश वितरण का थर्मल मानचित्र प्राप्त हो जाता है। 100 मिलियन नोड बिंदुओं वाली जटिल ज्यामिति पर औद्योगिक परीक्षणों में, GeoPT ने जहाज स्थिरता और लड़ाकू विमान वायु प्रवाह की गणना में प्रतिस्पर्धियों की तुलना में चार गुना तेजी से शिखर सटीकता हासिल की, जिसके लिए 60% कम मानव-एनोटेटेड डेटा की आवश्यकता थी। डेवलपर्स भौतिकी को एआई के लिए तीसरा प्रमुख मोडलिटी बताते हैं और मौसम विसंगति भविष्यवाणी और यथार्थवादी भौतिक वीडियो निर्माण के लिए सिस्टम को स्केल करने की योजना बना रहे हैं।