Newton'un Yasaları ve Pikseller: Yapay Zekaya Fiziği 'Hissetmek' Öğretildi
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
MIT CSAIL ve Tsinghua Üniversitesi, yapay zekanın mekaniği sentetik dinamiklerden anlamasını sağlayan ve ardından özel endüstriyel planları işleyen evrensel bir fizik simülatörü olan GeoPT'yi oluşturdu. Endüstri testlerinde GeoPT, 100 milyon düğüm noktasına sahip karmaşık geometrilerde alternatiflerden dört kat daha hızlı tepe doğruluğa ulaştı ve %60 daha az insan hazırlıklı veri kullandı.
MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı ile Tsinghua Üniversitesi'nden mühendisler, evrensel bir fizik simülatörü mimarisi olan GeoPT'yi tanıttı. Metin ve görüntüleri iyi işleyen üretken modellerin aksine GeoPT, mekanik ve aerodinamik süreçleri ele alıyor. Sistem, farklı açılardan hareket eden ve 3B şekillerle çarpışan milyonlarca sanal mikropartikül içeren 1,3 milyon senaryodan oluşan bir veri seti üzerinde önceden eğitildi. Bu, algoritmanın özel endüstriyel planlarla çalışmadan önce fiziği sezgisel düzeyde kavramasına yardımcı oluyor. Kullanıcılar bir 3B model yükleyip kuvvet yönünü belirterek deformasyonların, hava akımlarının veya ışık dağılımının termal haritasını saniyeler içinde elde edebiliyor. 100 milyon düğüm noktalı karmaşık geometriler üzerinde yapılan endüstriyel testlerde GeoPT, gemi stabilitesi ve savaş uçağı hava akışı hesaplamalarında benzerlerinden dört kat daha hızlı zirve doğruluğuna ulaştı ve yüzde 60 daha az insan tarafından etiketlenmiş veri gerektirdi. Geliştiriciler, fiziği yapay zeka için üçüncü temel yöntem olarak tanımlıyor ve sistemi hava durumu anormalliklerini tahmin etme ve gerçekçi fiziksel video üretimi için ölçeklendirmeyi planlıyor.
Kaynak: Hightech.fm —
orijinal