Newtonin lait vastaan pikselit: tekoäly opetettiin 'tuntemaan' fysiikkaa

MIT:n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorion sekä Tsinghuan yliopiston insinöörit ovat esitelleet GeoPT:n, arkkitehtuurin universaalille fysiikkasimulaattorille. Toisin kuin generatiiviset mallit, jotka käsittelevät tekstiä ja kuvia hyvin, GeoPT käsittelee mekaanisia ja aerodynaamisia prosesseja. Järjestelmä esikoulutettiin 1,3 miljoonan skenaarion tietoaineistolla, jossa on miljoonia virtuaalisia mikrohiukkasia, jotka liikkuvat eri kulmissa ja törmäävät kolmiulotteisiin muotoihin. Tämä auttaa algoritmia ymmärtämään fysiikkaa intuitiivisella tasolla ennen kuin se työskentelee erikoistuneiden teollisten suunnitelmien kanssa. Käyttäjät voivat ladata 3D-mallin ja määrittää voiman suunnan saadakseen lämpökartan muodonmuutoksista, ilmavirtauksista tai valon jakautumisesta sekunneissa. Teollisissa testeissä monimutkaisilla geometrioilla, joissa on 100 miljoonaa solmupistettä, GeoPT saavutti huipputarkkuuden neljä kertaa nopeammin kuin verrokkimallit laskettaessa aluksen vakautta ja hävittäjän ilmavirtausta, ja se vaati 60 prosenttia vähemmän ihmisen merkitsemää dataa. Kehittäjät kuvailevat fysiikkaa kolmanneksi keskeiseksi modaliteetiksi tekoälylle ja suunnittelevat skaalaavansa järjestelmän sääpoikkeamien ennustamiseen ja realististen fyysisten videoiden tuottamiseen.