뉴턴의 법칙 대 픽셀: AI가 물리학을 '느끼도록' 학습

MIT 컴퓨터과학·인공지능연구소와 칭화대학의 엔지니어들이 범용 물리 시뮬레이터 아키텍처 GeoPT를 발표했다. 텍스트와 이미지를 잘 처리하는 생성 모델과 달리 GeoPT는 기계적 및 공기역학적 프로세스를 다룬다. 이 시스템은 서로 다른 각도로 움직이며 3D 형상과 충돌하는 수백만 개의 가상 미세 입자를 포함한 130만 개의 시나리오 데이터셋으로 사전 훈련되었다. 이는 알고리즘이 특수 산업 설계도로 작업하기 전에 직관적인 수준에서 물리 법칙을 파악하는 데 도움이 된다. 사용자는 3D 모델을 업로드하고 힘의 방향을 지정하여 변형, 기류 또는 빛 분포의 열 지도를 몇 초 만에 얻을 수 있다. 1억 개의 노드 포인트를 가진 복잡한 형상에 대한 산업 테스트에서 GeoPT는 선박 안정성과 전투기 기류 계산 시 기존 방법보다 4배 빠른 정점 정확도에 도달했으며, 인간이 주석을 단 데이터를 60% 덜 필요로 했다. 개발자들은 물리학을 AI의 세 번째 핵심 양식으로 설명하며, 기상 이상 예측과 사실적인 물리 영상 생성을 위해 시스템을 확장할 계획이다.