Hukum Newton vs. Piksel: AI Diajari 'Merasakan' Fisika

Para insinyur dari Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT serta Universitas Tsinghua telah mempresentasikan GeoPT, sebuah arsitektur untuk simulator fisika universal. Berbeda dengan model generatif yang menangani teks dan gambar dengan baik, GeoPT menangani proses mekanis dan aerodinamis. Sistem ini dilatih sebelumnya pada kumpulan data yang terdiri dari 1,3 juta skenario yang menampilkan jutaan partikel mikro virtual yang bergerak pada sudut yang berbeda dan bertabrakan dengan bentuk 3D. Ini membantu algoritme memahami fisika pada tingkat intuitif sebelum bekerja dengan cetak biru industri khusus. Pengguna dapat mengunggah model 3D dan menentukan arah gaya untuk mendapatkan peta termal deformasi, aliran udara, atau distribusi cahaya dalam hitungan detik. Dalam uji industri pada geometri kompleks dengan 100 juta titik simpul, GeoPT mencapai akurasi puncak empat kali lebih cepat daripada pesaingnya saat menghitung stabilitas kapal dan aliran udara jet tempur, serta membutuhkan 60% lebih sedikit data beranotasi manusia. Para pengembang menggambarkan fisika sebagai modalitas utama ketiga untuk AI dan berencana untuk meningkatkan skala sistem untuk prediksi anomali cuaca dan pembuatan video fisik yang realistis.