牛顿定律对阵像素：AI学会“感知”物理

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和清华大学的工程师们提出了GeoPT，这是一个通用物理模拟器的架构。与擅长处理文本和图像生成模型不同，GeoPT专门处理力学和空气动力学过程。该系统在一个包含130万个场景的数据集上进行了预训练，这些场景涉及数百万个虚拟微粒以不同角度运动并与3D形状碰撞。这有助于算法在处理专业工业蓝图之前，从直观层面理解物理规律。用户可以上传3D模型并指定力的方向，几秒钟内就能得到变形热力图、气流分布或光线分布图。在对包含1亿个节点点的复杂几何体进行的工业测试中，GeoPT在计算船舶稳定性和战斗机气流时，达到峰值精度的速度比同类产品快四倍，且所需人工标注数据量减少了60%。开发者将物理描述为人工智能的第三个关键模态，并计划扩展该系统以用于天气异常预测和逼真的物理视频生成。