HELPER: Russisch corpus voor psychologische tekstanalyse en fine-tuning van Qwen voor lokale emotiedetectie
Onderzoekers van HSE University en VK hebben HELPER gecreëerd, een corpus van psychologisch geladen Russische teksten met markeringen voor lokale emotie en psychologische kenmerken. Ze hebben Qwen-3-modellen (8B en 14B) op dit corpus gefinetuned om verbeterde lokale emotieanalyse aan te tonen.
Het team verzamelde een corpus van psychologisch geladen Russische teksten van psychologisch adviesplatform B17.ru, Yandex Reviews en VK-berichten. Ze ontwikkelden een eigen markerschema op basis van interviews met praktiserende psychologen, dat 14 emoties, psychologische kenmerken, evaluatie van therapeutische reacties en beoordeling van de toestand van de cliënt omvat. Om de complexe multi-criteria markup te verwerken, bouwden ze de HELPER annotatietool met .NET 10, Blazor, PostgreSQL en Keycloak. Ze verfijnden Qwen-3 8B- en Qwen-3 14B-modellen via LoRA op het corpus om lokale emotie- en psycholinguïstische analysecapaciteiten aan te tonen.
Bron: Habr — хаб ML —
origineel