HELPER：心理的テキスト分析とローカル感情検出のためのQwenファインチューニング用ロシア語コーパス

研究チームは、心理カウンセリングプラットフォームB17.ru、Yandex Reviews、VK投稿から、心理学的に負荷の高いロシア語テキストのコーパスを収集しました。現役心理学者へのインタビューに基づいてカスタムマークアップスキームを開発し、14の感情、心理的特性、セラピストの応答評価、クライアントの状態評価を網羅しました。複雑な多基準マークアップに対処するため、.NET 10、Blazor、PostgreSQL、Keycloakを用いてHELPERアノテーションツールを構築しました。コーパス上でQwen-3 8BおよびQwen-3 14BモデルをLoRAによりファインチューニングし、ローカルでの感情および心理言語学的分析能力を実証しました。