HELPER: मनोवैज्ञानिक पाठ विश्लेषण और स्थानीय भावना पहचान के लिए Qwen के फाइन-ट्यूनिंग हेतु रूसी कोर्पस
एचएसई विश्वविद्यालय और वीके के शोधकर्ताओं ने HELPER बनाया, जो स्थानीय भावना और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के अंकन के साथ मनोवैज्ञानिक रूप से प्रभावशाली रूसी पाठों का एक कोर्पस है। उन्होंने इस कोर्पस पर Qwen-3 मॉडलों (8B और 14B) को फाइन-ट्यून करके बेहतर स्थानीय भावना विश्लेषण प्रदर्शित किया।
टीम ने मनोवैज्ञानिक परामर्श प्लेटफ़ॉर्म B17.ru, Yandex Reviews और VK पोस्ट से मनोवैज्ञानिक रूप से लोडेड रूसी पाठों का एक कोष एकत्र किया। उन्होंने अभ्यासरत मनोवैज्ञानिकों के साथ साक्षात्कार के आधार पर एक कस्टम मार्कअप स्कीम विकसित की, जिसमें 14 भावनाएँ, मनोवैज्ञानिक विशेषताएँ, चिकित्सक प्रतिक्रिया मूल्यांकन और ग्राहक स्थिति आकलन शामिल हैं। जटिल मल्टी-क्राइटेरिया मार्कअप को संभालने के लिए उन्होंने .NET 10, Blazor, PostgreSQL और Keycloak का उपयोग करके HELPER एनोटेशन टूल बनाया। उन्होंने स्थानीय भावना और साइकोलिंग्विस्टिक विश्लेषण क्षमता प्रदर्शित करने के लिए LoRA के माध्यम से कोष पर Qwen-3 8B और Qwen-3 14B मॉडल को फाइन-ट्यून किया।
स्रोत: Habr — хаб ML —
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