HELPER: Korpus Rusia untuk Analisis Teks Psikologis dan Penyesuaian Halus Qwen untuk Deteksi Emosi Lokal
Peneliti dari HSE University dan VK menciptakan HELPER, sebuah korpus teks Rusia yang bermuatan psikologis dengan markup emosi lokal dan karakteristik psikologis. Mereka melakukan penyesuaian halus pada model Qwen-3 (8B dan 14B) dengan korpus ini untuk menunjukkan peningkatan analisis emosi lokal.
Tim tersebut mengumpulkan korpus teks berbahasa Rusia yang bermuatan psikologis dari platform konsultasi psikologis B17.ru, Yandex Reviews, dan postingan VK. Mereka mengembangkan skema markah khusus berdasarkan wawancara dengan psikolog praktik, yang mencakup 14 emosi, karakteristik psikologis, evaluasi respons terapis, dan penilaian keadaan klien. Untuk menangani markah multi-kriteria yang kompleks, mereka membangun alat anotasi HELPER menggunakan .NET 10, Blazor, PostgreSQL, dan Keycloak. Mereka menyetel halus model Qwen-3 8B dan Qwen-3 14B melalui LoRA pada korpus untuk menunjukkan kemampuan analisis emosi dan psikolinguistik secara lokal.
Sumber: Habr — хаб ML —
asli
