HELPER : corpus russe pour l'analyse psychologique des textes et le réglage fin de Qwen pour la détection locale des émotions

L'équipe a constitué un corpus de textes russes à charge psychologique provenant de la plateforme de consultation psychologique B17.ru, de Yandex Reviews et de publications VK. Ils ont développé un schéma de marquage personnalisé basé sur des entretiens avec des psychologues praticiens, couvrant 14 émotions, des caractéristiques psychologiques, l'évaluation de la réponse du thérapeute et l'évaluation de l'état du client. Pour gérer le marquage multicritères complexe, ils ont construit l'outil d'annotation HELPER en utilisant .NET 10, Blazor, PostgreSQL et Keycloak. Ils ont affiné les modèles Qwen-3 8B et Qwen-3 14B via LoRA sur le corpus pour démontrer une capacité d'analyse locale des émotions et de la psycholinguistique.