HELPER: Kho ngữ liệu tiếng Nga dùng cho phân tích văn bản tâm lý và tinh chỉnh Qwen để phát hiện cảm xúc cục bộ
Các nhà nghiên cứu từ Đại học HSE và VK đã tạo ra HELPER, một kho ngữ liệu các văn bản tiếng Nga có tính chất tâm lý với chú thích về cảm xúc cục bộ và đặc điểm tâm lý. Họ đã tinh chỉnh các mô hình Qwen-3 (8B và 14B) trên kho ngữ liệu này để thể hiện khả năng phân tích cảm xúc cục bộ được cải thiện.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập một kho ngữ liệu văn bản tiếng Nga có nội dung tâm lý từ nền tảng tư vấn tâm lý B17.ru, Yandex Reviews và các bài đăng trên VK. Họ phát triển một sơ đồ chú thích tùy chỉnh dựa trên phỏng vấn với các chuyên gia tâm lý đang hành nghề, bao gồm 14 cảm xúc, đặc điểm tâm lý, đánh giá phản hồi của nhà trị liệu và đánh giá trạng thái thân chủ. Để xử lý việc chú thích đa tiêu chí phức tạp, họ đã xây dựng công cụ chú thích HELPER sử dụng .NET 10, Blazor, PostgreSQL và Keycloak. Họ tinh chỉnh các mô hình Qwen-3 8B và Qwen-3 14B thông qua LoRA trên kho ngữ liệu này để chứng minh khả năng phân tích cảm xúc và ngôn ngữ tâm lý ở cấp độ cục bộ.
Nguồn: Habr — хаб ML —
bản gốc