HELPER: 심리적 텍스트 분석과 로컬 감정 탐지를 위한 Qwen 미세 조정용 러시아어 코퍼스
HSE 대학교와 VK의 연구진이 HELPER를 개발했습니다. 이는 로컬 감정 및 심리적 특성 마크업이 포함된 심리적으로 중요한 러시아어 텍스트 코퍼스입니다. 연구진은 이 코퍼스로 Qwen-3 모델(8B 및 14B)을 미세 조정하여 로컬 감정 분석을 개선했습니다.
연구팀은 심리 상담 플랫폼 B17.ru, 얀덱스 리뷰, VK 포스트에서 심리학적 부하가 높은 러시아어 텍스트 말뭉치를 수집했습니다. 실제 심리학자와의 인터뷰를 바탕으로 14가지 감정, 심리적 특성, 상담사 응답 평가, 내담자 상태 평가를 포함하는 자체 마킹 스키마를 개발했습니다. 복잡한 다중 기준 마킹을 처리하기 위해 .NET 10, Blazor, PostgreSQL, Keycloak을 사용하여 HELPER 주석 도구를 구축했습니다. Qwen-3 8B와 Qwen-3 14B 모델을 LoRA를 통해 말뭉치에 미세 조정하여 로컬 감정 및 심리언어학적 분석 능력을 입증했습니다.
출처: Habr — хаб ML —
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