HELPER: Corpus russo para análise psicológica de texto e ajuste fino do Qwen para detecção local de emoções
Pesquisadores da HSE University e da VK criaram o HELPER, um corpus de textos russos psicologicamente carregados com marcação de emoções locais e características psicológicas. Eles ajustaram os modelos Qwen-3 (8B e 14B) nesse corpus para demonstrar uma análise aprimorada de emoções locais.
A equipe coletou um corpus de textos russos com carga psicológica da plataforma de consulta psicológica B17.ru, do Yandex Reviews e de posts do VK. Eles desenvolveram um esquema de marcação personalizado baseado em entrevistas com psicólogos praticantes, abrangendo 14 emoções, características psicológicas, avaliação da resposta do terapeuta e avaliação do estado do cliente. Para lidar com a complexa marcação multicritério, construíram a ferramenta de anotação HELPER usando .NET 10, Blazor, PostgreSQL e Keycloak. Eles ajustaram os modelos Qwen-3 8B e Qwen-3 14B via LoRA no corpus para demonstrar a capacidade local de análise emocional e psicolinguística.
Fonte: Habr — хаб ML —
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