Google DeepMind lanceert Gemini 3.7 Flash, verdubbelt inzet op coderen en agents

Google DeepMind heeft vandaag Gemini 3.7 Flash aangekondigd, de nieuwste in de Flash-serie en het meest intelligente werkpaardmodel tot nu toe voor codering en agents, slechts drie weken na de release van Gemini 3.6 Flash. Het model laat sterke verbeteringen zien ten opzichte van zijn voorganger bij coderingstaken, met een hogere nauwkeurigheid bij de eerste poging en betere productieklare codegeneratie, zoals blijkt uit scores op FrontierCode 1.1 Main (43,6% tegen 34,4%) en DeepSWE v1.1 (65,3% tegen 49,0%). Op het gebied van webontwikkeling presteert het beter dan 3.6 Flash op de WebDev Arena met een Elo-score van 1588 tegen 1538, en het verbetert aanzienlijk de verwerking van complexe documenten in de GDP.pdf-benchmark (34,0% tegen 22,0%) en realistische zakelijke workflows in AutomationBench (30,4% tegen 17,0%). Het model is beschikbaar tegen een introductieprijs van $0,75 per miljoen invoertokens en $3,75 per miljoen uitvoertokens tot het einde van het jaar. Het ondersteunt ook Gemini Spark, een persoonlijke AI-agent voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees, waardoor het gebruik van tools voor Google Workspace-apps wordt verbeterd. Veiligheidsupdates omvatten sterkere waarborgen tegen misbruik op het gebied van chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) domeinen en cyberoffensief. Ontwikkelaars kunnen het model gebruiken via Google Antigravity, de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio, terwijl bedrijven het kunnen gebruiken op het Gemini Enterprise Agent Platform.