Google DeepMind、Gemini 3.7 Flashを発表、コーディングとエージェント機能を強化

Google DeepMindは本日、Flashシリーズの最新モデルであり、コーディングとエージェント向けの最もインテリジェントなワークホースモデルであるGemini 3.7 Flashを発表しました。これはGemini 3.6 Flashのリリースからわずか3週間後のことです。このモデルは、前モデルと比較してコーディングタスクで大きな向上を示し、初回パスでのコード精度が向上し、本番環境に適したコード生成の改善が見られます。これは、FrontierCode 1.1 Main（43.6%対34.4%）とDeepSWE v1.1（65.3%対49.0%）のスコアによって実証されています。ウェブ開発では、WebDev ArenaでEloスコア1588対1538で3.6 Flashを上回り、GDP.pdfベンチマーク（34.0%対22.0%）での複雑なドキュメント処理と、AutomationBench（30.4%対17.0%）での実世界のビジネスワークフローも大幅に改善しています。このモデルは、年末まで入力トークン100万あたり0.75ドル、出力トークン100万あたり3.75ドルの導入価格で利用可能です。また、Google AI ProおよびUltraサブスクライバー向けのパーソナルAIエージェントであるGemini Sparkを強化し、Google Workspaceアプリでのツール使用を向上させます。安全性のアップデートには、化学的、生物学的、放射線学的、核（CBRN）領域およびサイバー攻撃における悪用に対するより強力な保護が含まれています。開発者は、Google Antigravity、Google AI StudioおよびAndroid Studio経由のGemini APIを介してモデルにアクセスでき、企業はGemini Enterprise Agentプラットフォームで利用できます。