Google DeepMind stellt Gemini 3.7 Flash vor und setzt verstärkt auf Codierung und Agenten

Google DeepMind hat heute Gemini 3.7 Flash angekündigt, das neueste Mitglied seiner Flash-Serie und sein bisher intelligentestes Arbeitspferd für Codierung und Agenten – nur drei Wochen nach der Veröffentlichung von Gemini 3.6 Flash. Das Modell zeigt deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger bei Programmieraufgaben, mit einer höheren Genauigkeit beim ersten Codierungsversuch und besserer produktionsreifer Codegenerierung, wie die Ergebnisse auf FrontierCode 1.1 Main (43,6 % gegenüber 34,4 %) und DeepSWE v1.1 (65,3 % gegenüber 49,0 %) belegen. In der Webentwicklung übertrifft es 3.6 Flash auf der WebDev Arena mit einem Elo-Wert von 1588 gegenüber 1538 und verbessert sich deutlich bei der Verarbeitung komplexer Dokumente im GDP.pdf-Benchmark (34,0 % gegenüber 22,0 %) sowie bei realen Geschäftsworkflows in AutomationBench (30,4 % gegenüber 17,0 %). Das Modell ist bis zum Jahresende zu einem Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro Million Input-Token und 3,75 US-Dollar pro Million Output-Token erhältlich. Es treibt auch Gemini Spark an, einen persönlichen KI-Agenten für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten, der die Werkzeugnutzung für Google-Workspace-Apps verbessert. Zu den Sicherheitsupdates gehören stärkere Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch in den Bereichen chemische, biologische, radiologische und nukleare (CBRN) Sicherheit sowie Cyber-Angriffe. Entwickler können auf das Modell über Google Antigravity und die Gemini-API über Google AI Studio und Android Studio zugreifen, während Unternehmen es auf der Gemini Enterprise Agent Platform nutzen können.