Google DeepMind lanza Gemini 3.7 Flash, reforzando su apuesta por la programación y los agentes

Google DeepMind anunció hoy Gemini 3.7 Flash, lo último de su serie Flash y su modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para codificación y agentes, solo tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash. El modelo muestra mejoras significativas con respecto a su predecesor en tareas de codificación, logrando una mayor precisión de código a la primera y una mejor generación de código listo para producción, como lo evidencian las puntuaciones en FrontierCode 1.1 Main (43,6% frente a 34,4%) y DeepSWE v1.1 (65,3% frente a 49,0%). En desarrollo web, supera a 3.6 Flash en WebDev Arena con una puntuación Elo de 1588 frente a 1538, y mejora notablemente en el procesamiento de documentos complejos en el benchmark GDP.pdf (34,0% frente a 22,0%) y en flujos de trabajo empresariales del mundo real en AutomationBench (30,4% frente a 17,0%). El modelo está disponible a un precio introductorio de $0,75 por millón de tokens de entrada y $3,75 por millón de tokens de salida hasta fin de año. También impulsa Gemini Spark, un agente de IA personal para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, mejorando el uso de herramientas para las aplicaciones de Google Workspace. Las actualizaciones de seguridad incluyen salvaguardas más sólidas contra el mal uso en los dominios químico, biológico, radiológico y nuclear (CBRN) y la ofensiva cibernética. Los desarrolladores pueden acceder al modelo a través de Google Antigravity, la API de Gemini mediante Google AI Studio y Android Studio, mientras que las empresas pueden usarlo en la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini.