Google DeepMind lance Gemini 3.7 Flash, mettant l'accent sur le codage et les agents

Google DeepMind a annoncé aujourd'hui Gemini 3.7 Flash, le dernier né de sa série Flash et son modèle de travail le plus intelligent à ce jour pour le codage et les agents, seulement trois semaines après la sortie de Gemini 3.6 Flash. Le modèle montre de nets progrès par rapport à son prédécesseur dans les tâches de codage, avec une meilleure précision du code dès la première tentative et une génération de code plus proche de la production, comme en témoignent les scores sur FrontierCode 1.1 Main (43,6 % contre 34,4 %) et DeepSWE v1.1 (65,3 % contre 49,0 %). En développement web, il surpasse 3.6 Flash sur WebDev Arena avec un score Elo de 1588 contre 1538, et il améliore considérablement le traitement de documents complexes dans le benchmark GDP.pdf (34,0 % contre 22,0 %) et les flux de travail métier réels dans AutomationBench (30,4 % contre 17,0 %). Le modèle est disponible à un prix d'introduction de 0,75 $ par million de jetons en entrée et de 3,75 $ par million de jetons en sortie jusqu'à la fin de l'année. Il alimente également Gemini Spark, un agent d'intelligence artificielle personnel pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, améliorant l'utilisation des outils pour les applications Google Workspace. Les mises à jour de sécurité incluent des protections renforcées contre les utilisations abusives dans les domaines chimique, biologique, radiologique et nucléaire (CBRN) ainsi que dans la cyber-offensive. Les développeurs peuvent accéder au modèle via Google Antigravity, l'API Gemini via Google AI Studio et Android Studio, tandis que les entreprises peuvent l'utiliser sur la plateforme d'agents d'entreprise Gemini.