Google DeepMind Lança Gemini 3.7 Flash, Com Foco em Codificação e Agentes

A Google DeepMind anunciou hoje o Gemini 3.7 Flash, o mais recente da sua série Flash e seu modelo de trabalho mais inteligente até agora para codificação e agentes, apenas três semanas após o lançamento do Gemini 3.6 Flash. O modelo mostra ganhos significativos em relação ao seu predecessor em tarefas de codificação, alcançando maior precisão de código na primeira passagem e melhor geração de código pronto para produção, como evidenciado pelas pontuações no FrontierCode 1.1 Main (43,6% vs 34,4%) e no DeepSWE v1.1 (65,3% vs 49,0%). Em desenvolvimento web, ele supera o 3.6 Flash no WebDev Arena com uma pontuação Elo de 1588 vs 1538, e melhora significativamente no processamento de documentos complexos no benchmark GDP.pdf (34,0% vs 22,0%) e em fluxos de trabalho empresariais do mundo real no AutomationBench (30,4% vs 17,0%). O modelo está disponível a um preço introdutório de $0,75 por milhão de tokens de entrada e $3,75 por milhão de tokens de saída até o final do ano. Ele também alimenta o Gemini Spark, um agente de IA pessoal para assinantes do Google AI Pro e Ultra, aprimorando o uso de ferramentas para os aplicativos do Google Workspace. As atualizações de segurança incluem salvaguardas mais fortes contra o uso indevido nos domínios químico, biológico, radiológico e nuclear (QBRN) e ofensiva cibernética. Os desenvolvedores podem acessar o modelo via Google Antigravity, a API Gemini através do Google AI Studio e Android Studio, enquanto as empresas podem usá-lo na Plataforma de Agentes Empresariais Gemini.