Google DeepMind Meluncurkan Gemini 3.7 Flash, Menggandakan Fokus pada Coding dan Agen

Google DeepMind hari ini mengumumkan Gemini 3.7 Flash, model terbaru dalam seri Flash dan model kerja paling cerdas untuk coding dan agen, hanya tiga minggu setelah perilisan Gemini 3.6 Flash. Model ini menunjukkan peningkatan yang kuat dibandingkan pendahulunya dalam tugas coding, mencapai akurasi kode sekali jadi yang lebih tinggi dan generasi kode siap produksi yang lebih baik, seperti yang dibuktikan oleh skor pada FrontierCode 1.1 Main (43,6% vs 34,4%) dan DeepSWE v1.1 (65,3% vs 49,0%). Dalam pengembangan web, model ini mengungguli 3.6 Flash di WebDev Arena dengan skor Elo 1588 vs 1538, dan secara signifikan meningkatkan pemrosesan dokumen kompleks pada benchmark GDP.pdf (34,0% vs 22,0%) dan alur kerja bisnis dunia nyata di AutomationBench (30,4% vs 17,0%). Model ini tersedia dengan harga pengenalan $0,75 per juta token input dan $3,75 per juta token output hingga akhir tahun. Model ini juga mendukung Gemini Spark, agen AI pribadi untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra, meningkatkan penggunaan alat untuk aplikasi Google Workspace. Pembaruan keamanan mencakup perlindungan yang lebih kuat terhadap penyalahgunaan di domain kimia, biologi, radiologi, dan nuklir (CBRN) serta serangan siber. Pengembang dapat mengakses model ini melalui Google Antigravity, API Gemini melalui Google AI Studio dan Android Studio, sementara perusahaan dapat menggunakannya di Platform Agen Enterprise Gemini.