Google DeepMind julkaisee Gemini 3.7 Flash -mallin, panostaa koodaukseen ja agentteihin

Google DeepMind ilmoitti tänään Gemini 3.7 Flashista, joka on viimeisin Flash-sarjan malli ja yhtiön älykkäin työhevonen koodaukseen ja agentteihin, vain kolme viikkoa Gemini 3.6 Flashin julkaisun jälkeen. Malli osoittaa huomattavaa parannusta edeltäjäänsä verrattuna koodaustehtävissä, saavuttaen korkeamman ensimmäisen yrityksen koodin tarkkuuden ja paremman tuotantovalmiin koodin tuottamisen, kuten tulokset FrontierCode 1.1 Main -testissä (43,6 % vs. 34,4 %) ja DeepSWE v1.1 -testissä (65,3 % vs. 49,0 %) osoittavat. Verkkokehityksessä se ylittää 3.6 Flashin WebDev Arena -testissä Elo-pisteillä 1588 vs. 1538, ja se parantaa merkittävästi monimutkaista asiakirjojen käsittelyä GDP.pdf-vertailussa (34,0 % vs. 22,0 %) ja todellisen maailman liiketoimintaprosesseja AutomationBenchissa (30,4 % vs. 17,0 %). Malli on saatavilla johdantohintaan 0,75 dollaria miljoonaa syöttötoksenia kohden ja 3,75 dollaria miljoonaa lähtötoksenia kohden vuoden loppuun asti. Se toimii myös Gemini Sparkin, henkilökohtaisen tekoälyagentin, taustalla Google AI Pro- ja Ultra-tilaajille, parantaen työkalujen käyttöä Google Workspace -sovelluksissa. Turvallisuuspäivityksiin kuuluu vahvemmat suojatoimet väärinkäyttöä vastaan kemiallisten, biologisten, radiologisten ja ydinteknisten (CBRN) alueilla sekä kyberhyökkäyksissä. Kehittäjät voivat käyttää mallia Google Antigravityn, Gemini API:n kautta Google AI Studion ja Android Studion avulla, kun taas yritykset voivat käyttää sitä Gemini Enterprise Agent Platformilla.