Consumptie van Chinese LLM's in Rusland stijgt met meer dan het elfvoudige

MWS Cloud, een dochteronderneming van MTS Web Services, heeft het verbruik van Chinese grote taalmodellen door Russische bedrijven geanalyseerd aan de hand van gegevens van zijn MWS GPT Model Hub- en MWS GPT-platforms. In de eerste helft van 2026 overschreed het verbruik de 400 miljard tokens, een 11,3-voudige toename ten opzichte van de 39,1 miljard tokens die in heel 2025 werden verbruikt. De meest gevraagde modelfamilies waren Qwen, GLM en Kimi. Grote ondernemingen zijn de belangrijkste gebruikers en passen grote taalmodellen toe om klantinteractie te automatiseren via chatbots voor 24/7-ondersteuning, gepersonaliseerde marketingcontent te genereren en feedbacksentiment te analyseren. De Russische markt voor grote taalmodellen zal naar verwachting in 2026 met 35% groeien tot ongeveer 19,6 miljard roebel, waarbij het cloudsegment bijna 1,5 miljard roebel zal bereiken. Als reactie op de groeiende vraag heeft MWS Cloud zijn MWS GPT Model Hub-catalogus uitgebreid naar 17 modellen, met toevoeging van GLM 5.2, het open-source grote taalmodel van Z.AI, dat door MWS AI werd beoordeeld als het beste grote taalmodel voor agentische taken, en werd het eerste bedrijf in Rusland dat een dergelijk model in zijn cloud host. Andere nieuwe toevoegingen zijn Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, plus spraakherkenningsmodellen (ASR) en spraaksynthesemodellen (TTS) en rerankers voor het verbeteren van zoek- en RAG-pijplijnen. Alle modellen zijn toegankelijk via een uniforme OpenAI-compatibele API, wat de integratie en het overschakelen tussen modellen vereenvoudigt.