Mức tiêu thụ các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc tại Nga tăng gấp 11 lần

MWS Cloud, công ty con của MTS Web Services, đã phân tích mức tiêu thụ các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc bởi các doanh nghiệp Nga bằng cách sử dụng dữ liệu từ các nền tảng MWS GPT Model Hub và MWS GPT của mình. Trong nửa đầu năm 2026, khối lượng tiêu thụ đã vượt quá 400 tỷ token, tăng gấp 11,3 lần so với 39,1 tỷ token được sử dụng trong cả năm 2025. Các dòng mô hình được ưa chuộng nhất là Qwen, GLM và Kimi. Các doanh nghiệp lớn là người dùng chính, áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hóa tương tác với khách hàng thông qua chatbot hỗ trợ 24/7, tạo nội dung tiếp thị được cá nhân hóa và phân tích tâm lý phản hồi. Thị trường LLM tổng thể của Nga dự kiến sẽ tăng trưởng 35% trong năm 2026, đạt khoảng 19,6 tỷ rúp, với phân khúc đám mây đạt gần 1,5 tỷ rúp. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, MWS Cloud đã mở rộng danh mục MWS GPT Model Hub lên 17 mô hình, bổ sung GLM 5.2, mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở từ Z.AI, được MWS AI đánh giá là mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất cho các tác vụ đại lý (agentic), và trở thành công ty đầu tiên tại Nga lưu trữ mô hình này trên đám mây của mình. Các bổ sung mới khác bao gồm Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, cùng với các mô hình nhận dạng giọng nói (ASR) và tổng hợp giọng nói (TTS) cùng các bộ xếp hạng lại (reranker) để cải thiện quy trình tìm kiếm và RAG. Tất cả các mô hình đều có thể truy cập thông qua một API tương thích OpenAI thống nhất, giúp đơn giản hóa việc tích hợp và chuyển đổi giữa chúng.