Verbrauch chinesischer LLMs in Russland steigt um über das Elffache

MWS Cloud, eine Tochtergesellschaft von MTS Web Services, hat den Verbrauch chinesischer großer Sprachmodelle durch russische Unternehmen anhand von Daten ihrer Plattformen MWS GPT Model Hub und MWS GPT analysiert. Im ersten Halbjahr 2026 überstieg das Verbrauchsvolumen 400 Milliarden Tokens, was einem Anstieg um das 11,3-fache gegenüber den 39,1 Milliarden Tokens entspricht, die im gesamten Jahr 2025 ausgegeben wurden. Die gefragtesten Modellfamilien waren Qwen, GLM und Kimi. Große Unternehmen sind die Hauptnutzer und setzen große Sprachmodelle ein, um die Kundeninteraktion durch Chatbots für den 24/7-Support zu automatisieren, personalisierte Marketinginhalte zu generieren und die Stimmung in Feedback zu analysieren. Der gesamte russische Markt für große Sprachmodelle wird voraussichtlich im Jahr 2026 um 35 Prozent auf etwa 19,6 Milliarden Rubel wachsen, wobei das Cloud-Segment fast 1,5 Milliarden Rubel erreichen dürfte. Als Reaktion auf die wachsende Nachfrage hat MWS Cloud den Katalog ihres MWS GPT Model Hub auf 17 Modelle erweitert und unter anderem GLM 5.2 hinzugefügt, das quelloffene große Sprachmodell von Z.AI, das von MWS AI als bestes großes Sprachmodell für agentische Aufgaben bewertet wurde, und ist damit das erste Unternehmen in Russland, das ein solches Modell in seiner Cloud hostet. Weitere Neuzugänge sind Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, sowie Spracherkennungsmodelle und Sprachsynthesemodelle sowie Reranker zur Verbesserung von Such- und RAG-Pipelines. Alle Modelle sind über eine einheitliche, OpenAI-kompatible API zugänglich, was die Integration und den Wechsel zwischen ihnen vereinfacht.