La consommation de modèles de langue chinois en Russie explose

MWS Cloud, filiale de MTS Web Services, a analysé la consommation de grands modèles de langage chinois par les entreprises russes, en s'appuyant sur les données de ses plateformes MWS GPT Model Hub et MWS GPT. Au premier semestre 2026, le volume de consommation a dépassé 400 milliards de jetons, soit une multiplication par 11,3 par rapport aux 39,1 milliards de jetons consommés sur l'ensemble de 2025. Les familles de modèles les plus demandées étaient Qwen, GLM et Kimi. Les grandes entreprises sont les principales utilisatrices, appliquant les grands modèles de langage pour automatiser l'interaction client via des chatbots assurant un support 24h/24 et 7j/7, générer du contenu marketing personnalisé et analyser le sentiment des retours. Le marché global russe des grands modèles de langage devrait croître de 35 % en 2026 pour atteindre environ 19,6 milliards de roubles, avec le segment du cloud approchant les 1,5 milliard de roubles. En réponse à cette demande croissante, MWS Cloud a élargi son catalogue MWS GPT Model Hub à 17 modèles, en ajoutant GLM 5.2, le grand modèle de langage open source de Z.AI, qui a été désigné meilleur grand modèle de langage pour les tâches agentiques par MWS AI, devenant ainsi la première entreprise en Russie à héberger un tel modèle dans son cloud. Parmi les autres nouvelles entrées figurent Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, ainsi que des modèles de reconnaissance vocale (ASR) et de synthèse vocale (TTS) et des rerankers pour améliorer les pipelines de recherche et de génération augmentée par récupération (RAG). Tous les modèles sont accessibles via une API unifiée compatible OpenAI, simplifiant l'intégration et le passage de l'un à l'autre.