الأعمال والسوق 🇷🇺 13.08.2026 13:03

استهلاك النماذج اللغوية الكبيرة الصينية في روسيا يرتفع أكثر من 11 ضعفًا

Moonshot AIMoonshot AI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen Google/DeepMindGoogle/DeepMind
أفاد مزود الخدمات السحابية MWS Cloud، التابع لشركة MTS Web Services، أن استهلاك الشركات الروسية للنماذج اللغوية الكبيرة الصينية ارتفع بأكثر من 11 ضعفًا في النصف الأول من عام 2026 مقارنة بعام 2025 بأكمله. وكانت أكثر عائلات النماذج شيوعًا هي Qwen وGLM وKimi. ومن المتوقع أن يصل سوق النماذج اللغوية الكبيرة السحابية في روسيا إلى ما يقرب من 1.5 مليار روبل في عام 2026.
أعلنت شركة MWS Cloud، التابعة لشركة MWS (إم دبليو إس) للخدمات السحابية، عن تحليلها لاستهلاك الشركات الروسية من نماذج اللغة الصينية الكبيرة، وذلك باستخدام بيانات من منصتي MWS GPT Model Hub وMWS GPT التابعتين لها. ففي النصف الأول من عام 2026، تجاوز حجم الاستهلاك 400 مليار رمز (توكن)، وهو ما يمثل زيادة بمقدار 11.3 ضعفًا مقارنة بـ 39.1 مليار رمز تم استهلاكها خلال عام 2025 بأكمله. وكانت عائلات النماذج الأكثر طلبًا هي Qwen وGLM وKimi. وتعد الشركات الكبيرة المستخدم الرئيسي لهذه النماذج، حيث تستخدمها في أتمتة التفاعل مع العملاء من خلال الدردشات الآلية لتقديم الدعم على مدار الساعة، وتوليد محتوى تسويقي مخصص، وتحليل مشاعر التعليقات. ومن المتوقع أن ينمو سوق نماذج اللغة الروسية بالكامل بنسبة 35% في عام 2026 ليصل إلى حوالي 19.6 مليار روبل، على أن تبلغ حصة القطاع السحابي ما يقرب من 1.5 مليار روبل. واستجابةً للطلب المتزايد، وسعت MWS Cloud كتالوج MWS GPT Model Hub ليصل إلى 17 نموذجًا، بإضافة GLM 5.2، وهو نموذج اللغة مفتوح المصدر من شركة Z.AI، والذي صنفته MWS AI كأفضل نموذج لغة لمهام الوكلاء الذكيين، لتصبح بذلك أول شركة في روسيا تستضيف هذا النموذج في سحابتها الخاصة. وتشمل الإضافات الجديدة الأخرى كلاً من Kimi K2.6 وQwen3.6 وGemma 4 وGPT OSS، بالإضافة إلى نماذج التعرف على الكلام (ASR) ونماذج تحويل النص إلى كلام (TTS)، ونماذج إعادة الترتيب (Rerankers) لتحسين عمليات البحث وخطوط أنابيب RAG. وجميع هذه النماذج متاحة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI، مما يبسط عملية التكامل والتبديل بينها.
المصدر: CNews — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة