Negocios y Mercado 🇷🇺 13.08.2026 13:03

El consumo de modelos de lenguaje chinos en Rusia se multiplica por más de 11

Moonshot AIMoonshot AI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen Google/DeepMindGoogle/DeepMind
El proveedor de servicios en la nube MWS Cloud, parte de MTS Web Services, informó que el consumo de modelos de lenguaje de gran tamaño chinos por parte de empresas rusas se disparó más de 11 veces en el primer semestre de 2026 en comparación con todo 2025. Las familias de modelos más populares fueron Qwen, GLM y Kimi. Se prevé que el mercado de modelos de lenguaje en la nube en Rusia alcance casi 1.500 millones de rublos en 2026.
MWS Cloud, subsidiaria de MTS Web Services, analizó el consumo de los grandes modelos de lenguaje chinos por parte de empresas rusas utilizando datos de sus plataformas MWS GPT Model Hub y MWS GPT. En el primer semestre de 2026, el volumen de consumo superó los 400 mil millones de tokens, lo que supone un aumento de 11,3 veces en comparación con los 39,1 mil millones de tokens gastados en todo 2025. Las familias de modelos más demandadas fueron Qwen, GLM y Kimi. Las grandes empresas son los principales usuarios, que aplican los LLM para automatizar la interacción con los clientes a través de chatbots para soporte 24/7, generar contenido de marketing personalizado y analizar el sentimiento de las opiniones. Se espera que el mercado general de LLM en Rusia crezca un 35% en 2026, hasta aproximadamente 19,6 mil millones de rublos, y que el segmento en la nube alcance casi 1,5 mil millones de rublos. En respuesta a la creciente demanda, MWS Cloud amplió su catálogo de MWS GPT Model Hub a 17 modelos, añadiendo GLM 5.2, el LLM de código abierto de Z.AI, que fue calificado como el mejor LLM para tareas de agentes por MWS AI, convirtiéndose en la primera empresa en Rusia en alojar dicho modelo en su nube. Otras incorporaciones incluyen Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, además de modelos de reconocimiento de voz (ASR) y síntesis de voz (TTS), y rerankers para mejorar los pipelines de búsqueda y RAG. Todos los modelos son accesibles a través de una API unificada compatible con OpenAI, lo que simplifica la integración y el cambio entre ellos.
Fuente: CNews — original
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