Kiinalaisten suurten kielimallien käyttö Venäjällä kasvoi yli 11-kertaiseksi
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
Pilvipalveluntarjoaja MWS Cloud, joka on osa MTS Web Services -yhtiötä, raportoi, että venäläisten yritysten kiinalaisten suurten kielimallien käyttö kasvoi yli 11-kertaiseksi vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla verrattuna koko vuoteen 2025. Suosituimmat malliperheet olivat Qwen, GLM ja Kimi. Venäjän pilvipohjaisten suurten kielimallien markkinoiden ennustetaan saavuttavan lähes 1,5 miljardia ruplaa vuonna 2026.
MWS Cloud, MTS Web Servicesin tytäryhtiö, analysoi venäläisten yritysten kiinalaisten suurten kielimallien käyttöä MWS GPT Model Hub- ja MWS GPT -alustojensa tietojen perusteella. Vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla kulutus ylitti 400 miljardia tokenia, mikä on 11,3-kertainen kasvu verrattuna koko vuoden 2025 39,1 miljardiin tokeniin. Kysytyimpiä malliperheitä olivat Qwen, GLM ja Kimi. Suuret yritykset ovat pääasiallisia käyttäjiä, ja ne hyödyntävät kielimalleja asiakasvuorovaikutuksen automatisoinnissa chatbotien avulla ympärivuorokautiseen tukeen, henkilökohtaisen markkinointisisällön tuottamiseen sekä palautteen tunnelman analysointiin. Venäjän kielimallimarkkinoiden odotetaan kasvavan 35 prosenttia vuonna 2026 noin 19,6 miljardiin ruplaan, ja pilvisegmentin arvo on lähes 1,5 miljardia ruplaa. Vastatakseen kasvavaan kysyntään MWS Cloud laajensi MWS GPT Model Hub -valikoimansa 17 malliin ja lisäsi valikoimaan GLM 5.2:n, Z.AI:n avoimen lähdekoodin kielimallin, jonka MWS AI arvioi parhaaksi kielimalliksi agenttitehtäviin, ja siitä tuli ensimmäinen yritys Venäjällä, joka isännöi tällaista mallia pilvessään. Muita uusia lisäyksiä ovat Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS sekä puheentunnistus- (ASR) ja puhesynteesimallit (TTS) sekä rerankerit, jotka parantavat hakua ja RAG-putkia. Kaikki mallit ovat saatavilla yhtenäisen OpenAI-yhteensopivan API:n kautta, mikä yksinkertaistaa integrointia ja niiden välistä vaihtamista.
Lähde: CNews —
Alkuperäinen
