러시아 내 중국산 대규모 언어 모델 소비 11배 급증
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
MTS Web Services의 자회사인 클라우드 제공업체 MWS Cloud는 2026년 상반기 러시아 기업들의 중국산 대규모 언어 모델 소비가 2025년 전체 대비 11배 이상 급증했다고 보고했습니다. 가장 인기 있는 모델 계열은 Qwen, GLM, Kimi였습니다. 러시아의 클라우드 대규모 언어 모델 시장은 2026년에 약 15억 루블에 이를 것으로 예상됩니다.
MTS Web Services의 자회사인 MWS Cloud가 자사의 MWS GPT Model Hub 및 MWS GPT 플랫폼 데이터를 활용해 러시아 기업들의 중국 대규모 언어 모델(large language model, LLM) 사용량을 분석했습니다. 2026년 상반기 사용량은 4,000억 토큰을 넘어섰으며, 이는 2025년 전체 사용량인 391억 토큰 대비 11.3배 증가한 수치입니다. 가장 수요가 높은 모델 패밀리는 Qwen, GLM, Kimi였습니다. 주요 사용자는 대기업으로, 이들은 LLM을 활용해 24시간 지원 챗봇을 통한 고객 응대 자동화, 개인 맞춤형 마케팅 콘텐츠 생성, 피드백 감성 분석 등을 수행하고 있습니다. 러시아 LLM 시장 전체는 2026년에 35% 성장해 약 196억 루블에 이를 것으로 전망되며, 이 중 클라우드 부문은 약 15억 루블에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 수요 증가에 대응해 MWS Cloud는 MWS GPT Model Hub 카탈로그를 17개 모델로 확장했습니다. 여기에는 MWS AI가 에이전트 작업에 가장 적합한 LLM으로 평가한 Z.AI의 오픈소스 LLM인 GLM 5.2가 추가되었으며, MWS Cloud는 이러한 모델을 자사 클라우드에 호스팅한 러시아 최초의 기업이 되었습니다. 그 밖에 새로 추가된 모델로는 Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS와 함께 음성 인식(automatic speech recognition, ASR) 및 음성 합성(text-to-speech, TTS) 모델, 그리고 검색과 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation, RAG) 파이프라인을 개선하기 위한 리랭커 등이 있습니다. 모든 모델은 통합된 OpenAI 호환 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API)를 통해 이용할 수 있어, 통합과 모델 간 전환이 간편합니다.
출처: CNews —
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