AI-tools voor borstkankerdetectie schieten tekort ten opzichte van verwachtingen radiologen
Uit een enquête onder 215 leden van de Society of Breast Imaging blijkt dat AI-tools voor borstkankerdetectie onderpresteren ten opzichte van de verwachtingen van radiologen. Hoewel ongeveer de helft al door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA) goedgekeurde AI-tools gebruikt, beschouwt slechts een enkeling de bijdrage van AI als cruciaal.
Een enquête die in Clinical Imaging is gepubliceerd, ondervroeg 215 leden van de Society of Breast Imaging over hun ervaringen met AI-tools voor borstkankerdetectie. De resultaten laten zien dat de tools werken, maar minder dan gehoopt: 35% van de gebruikers rapporteert lagere terugroeppercentages (verwacht: 59%), 9% rapporteert minder onnodige biopsies (verwacht: 36%), en 29% rapporteert minder burn-out (verwacht: 56%). De meeste radiologen beschouwen AI voornamelijk als een second opinion. Kosten en gebrek aan institutionele steun blijven de grootste obstakels. Het onderzoeksteam onder leiding van eerste auteur Joud Almogati van UC San Diego Health merkte op dat slechts enkelen de bijdrage van AI als doorslaggevend beschouwen. De hoge verwachtingen kunnen deels zelf veroorzaakt zijn door de AI-industrie, aangezien prominente AI-onderzoekers tien jaar geleden voorspelden dat radiologen snel hun baan zouden verliezen. Tegenwoordig worden soortgelijke uitspraken gehoord over kenniswerk op computers, waarbij Jensen Huang spreekt over een God-complex onder AI-profeten die banenverlies voorspellen.
Bron: The Decoder (DE) —
origineel