Les outils d'IA pour la détection du cancer du sein ne répondent pas aux attentes des radiologues

Une enquête publiée dans Clinical Imaging a interrogé 215 membres de la Society of Breast Imaging sur leur expérience avec les outils d'intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein. Les résultats montrent que ces outils fonctionnent, mais moins bien qu'espéré : 35 % des utilisateurs signalent une diminution du taux de rappel (attendu : 59 %), 9 % une réduction des biopsies inutiles (attendu : 36 %), et 29 % un moindre épuisement professionnel (attendu : 56 %). La plupart des radiologues considèrent l'IA avant tout comme un deuxième avis. Les coûts et le manque de soutien institutionnel restent les principaux obstacles. L'équipe de recherche dirigée par le premier auteur, Joud Almogati de l'UC San Diego Health, a noté que seuls quelques-uns considèrent la contribution de l'IA comme décisive. Les attentes élevées peuvent être en partie auto-infligées par l'industrie de l'IA, car des chercheurs en IA de premier plan avaient prédit il y a dix ans que les radiologues perdraient bientôt leur emploi. Aujourd'hui, des déclarations similaires sont faites à propos du travail de connaissance sur ordinateur, Jensen Huang évoquant un complexe de Dieu chez les prophètes de la perte d'emploi liée à l'IA.