Las herramientas de IA para la detección del cáncer de mama no cumplen con las expectativas de los radiólogos

Una encuesta publicada en Clinical Imaging consultó a 215 miembros de la Sociedad de Imagen de Mama sobre su experiencia con herramientas de IA para la detección del cáncer de mama. Los resultados muestran que las herramientas funcionan, pero menos de lo esperado: el 35% de los usuarios informa una disminución en las tasas de rellamada (esperado: 59%), el 9% informa menos biopsias innecesarias (esperado: 36%) y el 29% informa menos agotamiento (esperado: 56%). La mayoría de los radiólogos ven la IA principalmente como una segunda opinión. Los costos y la falta de apoyo institucional siguen siendo los mayores obstáculos. El equipo de investigación liderado por el primer autor Joud Almogati de UC San Diego Health señaló que solo algunos consideran decisiva la contribución de la IA. Las altas expectativas pueden ser en parte autoinfligidas por la industria de la IA, ya que destacados investigadores de IA predijeron hace una década que los radiólogos perderían pronto sus trabajos. Hoy en día, se escuchan declaraciones similares sobre el trabajo de conocimiento en computadoras, con Jensen Huang hablando de un complejo de Dios entre los profetas de la pérdida de empleos por la IA.